随后，骗子敏捷切换身份，伪装成“董事长”及“开发部部长”，以朋友急需为由，要求公司财务负责人罗女士分两次向对方指定账户转账60万元。所幸警方经过国家反诈中心途径发动紧迫止付，终究成功追回钱款。

　　同盾科技安全研究院院长董纪伟以为，这起案子明晰地提醒了当时电信诈骗形式正加快向场景化、定制化演化。技能驱动的新式诈骗方法，正对传统风控系统带来严峻应战，跟着生成式AI技能被乱用，诈骗方法的隐蔽性与欺骗性将呈指数级上升。

　　董纪伟着重，未来的反诈攻防战将迈入“以技能对立技能、以AI对立AI”的新阶段。为充沛应对这一趋势，同盾科技正活跃凭借人工智能、大模型等前沿技能，推进金融危险决议计划从“过后阻拦”向“事前预判+实时收敛”改变，推进智能金融风控迈向新阶段。

　　罗女士的遭受并非个例。近年来，AI换脸、语音组成等技能不断冲击传统风控防地。作为国内最早深耕反诈骗范畴的高科技企业之一，同盾清楚认识到：要完结有用的技能反制，重点是完善防护视角——从被迫、孤立的危险点阻拦，转向愈加主动、大局的危险态势预判。

　　基于此，同盾提出不只要站在金融机构的视点审视危险，也要代入“受害者”和“诈骗者”的两层身份进行情形推演。一方面，实时剖析评价用户行为及买卖形式的反常动摇，以“受害者”视角寻觅潜在的涉诈危险；另一方面，使用行为序列及时序剖析等技能，以“诈骗者”视角对其进犯链路与行为形式进行深度剖析。

　　这一理念的落地，得益于同盾自主打造的决议计划智能软件产品系统，自研了包含“天策-决议计划引擎”、“云图-常识图谱”、“明模-模型途径”、“诸葛-金融风控大模型”在内的企业级产品矩阵，为金融机构完结智能化风控奠定了坚实使用基座。

　　以同盾云图为例，常识图谱可以将看似孤立的账户、设备、行为等信息相关起来，构建成一张动态的联系网络，一旦某个节点呈现危险预警，便能敏捷发掘辨认出潜在的诈骗团伙。经过一系列东西协同运作，“双视角”风控成功从理论设想落地为贯穿事务全流程的实战才干，完结对潜在危险的精准辨认与动态防控。

　　现在，同盾科技已与国内数十家大型银行打开深度协作，一同构建反电诈长效机制。在与某股份制银行的协作中，同盾凭借反电诈模型及相关解决方案，成功帮忙该行预警一同涉案资金达2.6亿元、涉及受害人超6千名的大型电信诈骗案子，猜测准确率到达90%。

　　依托人工智能、大模型等前沿技能，同盾科技自主研发了职业首个支撑实践落地的金融风控大模型。该模型专心于金融信贷与反诈骗场景，集成了智能决议计划引擎、常识构建、内容生成、风控特征发掘及多模态服务五大中心才干，助力金融机构高效精准发掘风控战略、洞悉潜在金融危险态势。

　　在反诈骗场景中，该大模型作为全天候“危险情报帮手”，可以实时检索和剖析全世界的暗网、灰产论坛等多途径情报源，及时洞悉和发掘最新的诈骗趋势与黑产东西，为金融机构赢得名贵的应对时刻，有用改变了传统风控滞后于案子产生的被迫局面。

　　依托前瞻性的危险情报网络，大模型可以打破传统单点检测限制，不再孤登时看待每一笔反常买卖，而是将买卖行为、联系网络、富文本等多重维度数据来进行实时相关剖析，完结对杂乱危险的全链路洞悉，特别合习惯对生成式进犯与跨途径协同诈骗等危险需求。

　　在这场动态攻防对立中，真实保证长时间优势的是其继续“自进化”的闭环风控才干。面临层出不穷的新式诈骗方法，该大模型能凭借小样本学习与对立性习惯机制，仅需少数新式进犯样本就可以快速捕捉其特征形式，主动完结防护战略的迭代优化，构成“发现-呼应-学习-优化”的智能闭环。

　　这一闭环机制使得智能风控系统始终保持高敏捷性与习惯性，可以与黑灰产进行动态、继续的攻防对立。现在，同盾金融风控大模型已在危险监控、反诈骗、信誉评价、市场趋势猜测等多个关键环节完结了智能化晋级，全方位赋能危险管理才干提高，助力金融机构在危险防控中抢占先机。

　　防备和化解危险是金融作业的永久主题。面临人工智能带来的两层影响，唯有活跃拥抱技能革新，才干牢牢把握危险防控的主动权。未来，同盾将继续深化人工智能技能的立异使用，经过技能输出、才干敞开与职业协作，与社会各界力气一道，一同打造更智能、更牢靠、更普惠的下一代金融安全基础设施，为数字化的经济健康发展奉献科技力气。