近来，世界数据公司（IDC）发布了《我国零售信贷智能风控解决方案商场占有率，2024》。IDC研讨数据显现，2024年，我国零售信贷智能风控解决方案商场规划到达65.41亿元，同比增加20.1%。其间，蚂蚁数科以15.7%的商场占有率排名榜首。

　　陈述显现：“在商场经济低迷的布景下，信贷危险上升、监督管理要求趋严、客户体会提高需求等要素一起推动了商场对零售信贷智能风控解决方案需求的提高。《个人隐私信息维护法》和《数据安全法》的施行对数据运用和隐私维护提出了更严厉的要求，推动数据运用从‘粗豪收集’转向‘隐私核算+授权管理’，导致部分辅佐决议计划类产品供给商在数据获取和处理上有了更多的商场时机。以蚂蚁数科为代表的厂商根据多源数据整合优势和其长时间在数据隐私维护技能方面的沉积，在该细分商场体现杰出。”如在普惠金融场景下，蚂蚁数科助力金融机构授权流通并交融多源的小微企业数据，全面描写企业危险画像，完成精准授信。

　　IDC以为，大模型技能的加快速度进行开展也极大地提高了零售信贷风控模型产品的智能化水平。相较于传统的风控模型，AI大模型可以更全面地发掘危险因子，提高风控的精度，完成根据自然语言的AI Agent 建模，然后提高建模功率和作用，缩短风控模型的迭代周期，使金融机构可以更快速地习惯商场改动，提高风控功率。

　　据了解，蚂蚁数科为金融机构供给了蚁盾智能风控建模Agent，运用AI增强特征工程、生成式数据组成与动态常识蒸馏等技能，交融大规划高质量金融职业常识库及专家经历，完成了可自然语言交互的智能建模，风控专家仅需输入事务需求，辅佐少数乃至无需人工介入就可以完成风控建模，提高了危险辨认到危险布控的施行功率，提高了危险辨认的全体作用。

　　近年来，许多金融机构推动IT设备的国产化代替。此外，金融业还期望改动以往事务系统多，数据散，无法一致决议计划的情况。蚂蚁数科的蚁盾智能决议计划引擎支撑交通银行打造了自主可控的全行级一致风控渠道，包括信用卡、个金、普惠等13+事务场景，危险辨认率提高20%以上，支撑亿级客户规划下的高并发风控需求。

　　作为蚂蚁集团的科技商业化板块，蚂蚁数科依托蚂蚁堆集的金融风控经历和技能才能，已累计服务100%的国有银行和股份制银行、超60%的地方性商业银行、数百家金融机构，支撑金融业高效数智化转型。在零售信贷范畴，蚂蚁数科形成了流量风控、贷前风控、贷中风控到贷后处置的全流程智能风控系统，其安全科技品牌蚁盾曾在Forrester发布的亚太区反诈骗科技服务商研讨陈述中取得亚太区榜首。